// blog · public lab notes
Piszę o systemach, które sam testuję: agenci AI, OpenClaw, Hermes, SEO/GEO, koszty wdrożeń i błędy po drodze. Bez pomadkowania, bez akademickiego wstępu.
Princeton przebadał 23 modele AI i zadał im pytanie zakupowe. 18 modeli polecało drogiego sponsora. Zamiast ekscytować się papierem, pytam co to oznacza dla małej firmy, która wpina agenta w swój proces. Krytyka badania, niuans i trzy praktyczne konsekwencje.
// field notes
Tu lądują teksty, które można pokazać klientowi przed rozmową. Bez akademickiego wstępu.
95% polskich małych firm jest niewidzialne dla ChatGPT. Co wdrożyć, od czego uciec, ile to kosztuje. Cały proces w jednym miejscu.
[ czytaj → ]Maile, dokumenty, obsługa klienta, marketing, spotkania, sprzedaż, zarządzanie. Plus proces krok po kroku.
[ czytaj → ]95% polskich firm nie ma llms.txt. Sprawdź 5 rzeczy które AI szuka na Twojej stronie i 3 poprawki na 3 godziny.
[ czytaj → ]Dlaczego ChatGPT nie pamięta Twoich klientów i jak budujemy systemy AI z trwałą pamięcią. Kontekst, prompty, pliki tożsamości.
[ czytaj → ]// archive
Kompaktowy log dla czytelnika, który wie czego szuka. Sortowane od najnowszych.
// next
Podeślij krótki opis: co robisz, skąd bierzesz dane i gdzie ma trafić wynik. Powiem, czy da się z tego zrobić sensowny system AI, czy lepiej zostawić to człowiekowi.